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Descrizione 3-Introduzione: l'intelligenza artificiale in ambito sanitario nel contesto della pandemia COVID-19

Dopo un breve contesto relativo alla “nuova era” della quarta rivoluzione industriale (quella delle intelligenze artificiali, dei Big Data, della robotica, delle neuroscienze, dell’ingegneria genetica), vengono presentate le principali aree di applicazione dell’intelligenza artificiale, dei Big Data e delle IoT rispetto alla cura del paziente, alla diagnostica, alla gestione e alla ricerca in ambito medico. Si chiariscono: alcuni concetti relativi al termine Big Data in ambito medico, i 4 fenomeni per i quali i Big Data della salute stanno crescendo in percentuale maggiore rispetto ad altri settori, alcune distinzioni tra analisi o modelli descrittivi, predittivi e prescrittivi. Verrà poi illustrata una panoramica sullo stato attuale dell’applicazione delle reti neurali profonde (Deep Neural Networks) nei settori della radiologia, della patologia, della dermatologia, dell’oftalmologia, della cardiologia, della gastroenterologia e della salute mentale. L’analogia tra gli sviluppi dell’IA in ambito automobilistico (auto a guida autonoma) e in ambito medico chiariscono che la finalità è la sinergia e non la sostituzione.
Infine, dopo aver fatto menzione degli effetti neurologici indotti dal Sars-Cov-2 e le cosiddette 3 fasi “Neuro-Covid”, la panoramica esposta viene contestualizzata alla luce della pandemia COVID-19.
Questo seminario è propedeutico ed introduttivo al successivo approfondimento del 18 dicembre.

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Fonte: https://www.youtube.com/watch?v=nJ3g2JKPPs8